Retning og prioritering
Samle perspektivene og avgrens neste beslutning.
Hva må avklares for at oppgaven skal komme videre?
Bidrag til resultatet
En samlet anbefaling, en avgrensning og neste steg.
Team og kompetanse
Kompetanse etter oppgaven. Et tydelig ansvar.
Odexa skal samle kompetanse på tvers av utvikling og koding, ledelse, økonomi, ingeniørfag og forskning. Et godt team samler relevante perspektiver rundt ett mål. Hver Odexa-rolle får et mandat og bidrar til samme arbeidsresultat.
Odexa-teamene består av AI-profiler. Fagrollene under viser den planlagte arbeidsformen. Teamene er illustrasjoner, og automatisk matching er ikke koblet til denne forhåndsvisningen.
Se eksempelteamene01 · Fagområder med et formål
Ulike spørsmål.
Ett arbeidsresultat.
Fagområdene inngår i Odexas AI-team. Beskrivelsene viser hva hver rolle skal bidra med i den planlagte arbeidsformen.
Fullstack-utvikling
Gjør avgrensede krav til frontend, datakontrakt og et kodeutkast.
Hva er den minste endringen vi kan gjennomgå og teste?
Bidrag til resultatet
Synlige kodeendringer og konkrete testtilfeller.
Sikkerhet og tilgang
Avklar data, kundetilhørighet og tilgangsregler.
Hvem skal se opplysningene, og hvordan verifiseres tilgangen?
Bidrag til resultatet
Tilgangskriterier og kontrollpunkter før videre arbeid.
Systemarkitektur
Gjør struktur, dataflyt og tekniske avhengigheter tydelige.
Hva krever løsningen, og hva kan vi vente med?
Bidrag til resultatet
En teknisk skisse, forutsetninger og åpne avklaringer.
Kunde og marked
Knytt arbeidet til en konkret kundeoppgave og verdi.
Hvilket kundebehov har vi grunnlag for å prioritere?
Bidrag til resultatet
En avgrenset kundetest og spørsmål som må undersøkes.
Økonomi og ressurser
Vis hva valgene krever av kapasitet og kostnadsgrunnlag.
Hva må vi vite før vi vurderer ressursbruken?
Bidrag til resultatet
Et beslutningsgrunnlag og synlige kostnadsforutsetninger.
Forskningsmetode
Skill kildegrunnlag, hypoteser og kunnskapshull.
Hvilket grunnlag støtter konklusjonen?
Bidrag til resultatet
Et avgrenset spørsmål og kriterier for kunnskapsarbeidet.
Disse fagområdene brukes i demonstrasjonen. Ambisjonen er bredere: kompetanse skal kunne kombineres etter oppgaven og grunnlaget som finnes.
02 · Kompetanse i sammenheng
Samme prinsipp.
Ulike team.
Se hvordan fagroller, mandater og Team Lead varierer mellom fire oppgaver. Alle teamene er forhåndsskrevne illustrasjoner.
Viser eksempelteamet Produktutvikling og koding: Maja, Odexa, Noah. Simulering.
Oppgaven · Simulering
Produktutvikling og koding
Vi har en enkel kundeportal og vil gi kundene oversikt over prosjektstatus. Vi trenger en avgrenset funksjon og et kodeutkast vi kan gjennomgå.
Ønsket resultat
Et gjennomgåbart forslag til prosjektoversikt, med synlig kodeendring og tydelige kriterier før videre arbeid.
Arbeidsresultat: Brukerflate, kodeutkast og testgrunnlag for én avgrenset funksjon.
Retning og prioritering
Knytt funksjonen til kundens behov. Avklar om status og neste milepæl skal inngå i første versjon.
Maja · AI-profilTeam Lead · Produkt og teknologi
Fullstack-utvikling
Skisser frontend og datakontrakt. Vis kodeendringen og testtilfellene som følger med kundens valg.
Odexa · AI-rolleFullstack-utvikling
Sikkerhet og tilgang
Avklar hvem som skal se prosjektdata. Beskriv tilgangskontrollen som må verifiseres på serveren.
Noah · AI-profilSikkerhet og tilgang
Teamets identiteter beholdes når oppdraget justeres. Et nytt eksempel viser et annet team. Ingen automatisk team- eller personamatching kjøres her.
03 · Team Lead har også et mandat
Holder retningen. Samler konsekvensene.
Team Lead skal passe oppgaven og samle faglige bidrag. I eksemplene leder Maja utvikling og produkt, Ingrid vekst og Amir forskning.
Navnene er AI-profiler. Identitetene beholdes gjennom oppdraget.
- 01
Avgrens arbeidet
Hold mål, rammer og åpne spørsmål synlige.
- 02
Samle vurderingene
Vis hva fagrollene er enige om, og hva som fortsatt er en relevant avveining.
- 03
Gjør valget konkret
Knytt anbefalingen til en bestemt endring i arbeidsresultatet.
- 04
Løft beslutningen til kunden
Stopp når grunnlaget, risikoen eller mandatet krever kundens vurdering.
04 · Ansvar før navn
Fagområdet og arbeidsrollen hører sammen.
Fagområdet beskriver perspektivet. Arbeidsrollen beskriver hvordan bidraget brukes. Samme fagområde kan få ulike mandater i ulike oppdrag.
Se hvordan mandatet avgrenses- Advisor
- Vurderer grunnlag, utfordrer forutsetninger og anbefaler alternativer.
- Builder
- Gjør avklarte krav til et utkast, en skisse eller et annet arbeidsresultat.
- Operator
- Følger opp avtalte handlinger innenfor mandatet. Denne delen av arbeidsformen demonstreres ikke her.
- Team Lead
- Samler bidragene, holder retningen og gjør kundens neste beslutning tydelig.
05 · Odexas profiler
Ulike karakterer.
Tydelige mandater.
12 Odexa-profiler med ulike fagområder og mandater. Navn og små portretter gjør bidragene gjenkjennelige.
Profilene representerer AI og illustrerer den planlagte arbeidsformen.
Viser 12 av 12 Odexa-profiler · Portretter.
Slå av portrettene for å vise fagikoner. Profiler, navn og mandater er de samme.
Team Lead
Ledelse og prioritering
Ingrid · AI-profil
Rolig, samlende og tydelig på neste valg.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Samle fagvurderingene. Hold mål og rammer synlige, og løft viktige beslutninger til kunden.
- Bidrag til resultatet
- En samlet anbefaling med avgrensning og neste steg.
Team Lead
Produkt og teknologi
Maja · AI-profil
Konkret, undersøkende og opptatt av hva første versjon skal bevise.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Knytt kundebehov og tekniske avveininger til en avgrenset første versjon.
- Bidrag til resultatet
- En pilotplan med prioriterte krav og åpne avklaringer.
Team Lead
Tverrfaglige prosjekter
Amir · AI-profil
Lyttende, strukturert og tydelig på ulike fagperspektiver.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Samle fagene rundt et felles spørsmål. Synliggjør kunnskapshull og beslutninger.
- Bidrag til resultatet
- Et prosjektnotat med spørsmål, forutsetninger og en plan videre.
Advisor
Økonomi og lønnsomhet
Torbjørn · AI-profil
Direkte og opptatt av hva tallene faktisk støtter.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Utfordre kostnadsforutsetninger og vis hva valgene krever av ressurser og datagrunnlag.
- Bidrag til resultatet
- Et beslutningsgrunnlag med kostnadsdrivere og usikre forutsetninger.
Advisor
Kunder og marked
Solveig · AI-profil
Varm, konkret og nysgjerrig på kundens hverdag.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Gjør kundeoppgaven tydelig og foreslå hva som bør undersøkes før løsningen utvides.
- Bidrag til resultatet
- En avgrenset kundetest og spørsmål som må avklares.
Builder
Systemarkitektur
Elias · AI-profil
Presis og opptatt av sammenheng og avhengigheter.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Skisser struktur og dataflyt. Skill det første versjon trenger fra det som kan vente.
- Bidrag til resultatet
- En teknisk skisse med avhengigheter og åpne spørsmål.
Advisor
Forskningsmetode
Sana · AI-profil
Etterprøvbar, nyansert og tydelig på kunnskapshull.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Formuler hypoteser og kildekriterier. Skill dokumentert grunnlag fra antakelser.
- Bidrag til resultatet
- Et forskningsspørsmål og kriterier for kunnskapskartlegging.
Builder
Design og brukeropplevelse
Liv · AI-profil
Observant og opptatt av forståelse og praktisk bruk.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Gjør brukerens mål til en tydelig flyt og et utkast som kan prøves og vurderes.
- Bidrag til resultatet
- En brukerflyt og en skisse med spørsmål til brukertest.
Advisor
Sikkerhet og tilgang
Noah · AI-profil
Grundig, rolig og tydelig på konsekvenser.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Kartlegg data, tilganger og risiko. Foreslå avklaringer før tekniske valg tas videre.
- Bidrag til resultatet
- En risikooversikt med kontrollpunkter og databehov.
Advisor
Juss og rammevilkår
Amina · AI-profil
Nøktern og presis på kilder og hva som må avklares.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Strukturer spørsmål om rammevilkår og avtaler. Synliggjør hva som krever kildekontroll og faglig gjennomgang.
- Bidrag til resultatet
- Et spørsmålsnotat med kildebehov og åpne vurderinger.
Advisor
Analyse og datagrunnlag
Lea · AI-profil
Undersøkende og tydelig på forskjellen mellom funn og antakelser.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Definer databehov og målegrunnlag. Knytt analyser til spørsmålet kunden skal beslutte.
- Bidrag til resultatet
- En analyseplan med datakrav, forutsetninger og målepunkter.
Operator
Gjennomføring og oppfølging
Henrik · AI-profil
Praktisk, strukturert og tydelig på ansvar og status.
Mandat og bidrag
- Mandat
- Gjør avklart retning til en arbeidsplan. Hold avhengigheter, ansvar og godkjenningspunkter synlige.
- Bidrag til resultatet
- En prioritert arbeidsplan med ansvar og kontrollpunkter.
Odexas profiler er digitale identiteter, ikke faktiske ansatte eller CV-er. Valg her viser profiler; teamene i demonstrasjonen er forhåndsskrevne. Stemmer og utførelse av handlinger kommer senere.
Begynn med oppgaven. Se et konkret resultat.
Prøv den lokale demonstrasjonen og vurder hvordan team, avveininger og godkjenningspunkt henger sammen.